AI인가?

인공 지능은 비디오 제작을 변화시키고 있어 소규모 기업도 고품질 광고, 프레젠테이션 및 "사용 방법" 가이드를 만들 수 있습니다.

AI 비디오 생성기 기술 개발자 DeepBrain AI의 기술 전도사인 Joe Murphy는 단순히 스크립트를 입력하여 전문적인 비디오를 만들 수 있으면 조명, 카메라, 스튜디오, 헤어, 메이크업 및 제작진을 제거하여 즉각적인 비용 절감이 실현된다고 말합니다. “AI가 생성한 비디오는 스크립트를 수정하고 업데이트된 콘텐츠를 내보내는 것만으로 비디오 콘텐츠를 개인화하고 유지 관리할 수 있는 이점도 제공합니다.”라고 그는 덧붙입니다.

AI 기반 비디오 기술 및 출판 스타트업인 Aug X Labs의 설립자이자 CEO인 Jeremy Toeman은 전통적인 비디오 편집 도구는 대부분의 비전문가에게 매우 어려운 학습 곡선을 제시한다고 말합니다. 그는 비디오 편집 시간에 대한 현재 업계 기준이 출력 영상 1분에 약 1시간이 소요된다고 지적합니다. Toeman은 "컨텐츠가 엔터테인먼트, 상업 또는 정보 제공 목적인지 여부에 관계없이 진행 속도가 느립니다."라고 말합니다.

인간의 창의성을 대체할 수는 없지만 생성 AI는 비디오 제작을 가속화하여 더 빠르고 쉽게 편집할 수 있습니다. 비즈니스 자문 회사인 PwC의 글로벌 기술 리더인 Emmanuelle Rivet는 "일반적으로 AI를 사용하면 비디오를 더 쉽게 생성할 수 있으므로 깊은 기술 경험을 가진 사람 이외의 개인이 더 쉽게 접근할 수 있습니다."라고 말합니다.

AI가 생성한 영상은 기존 영상과 동일한 시장에서 활용될 수 있다. Rivet은 “광고, 통신, 엔터테인먼트 등의 분야에서”라고 말합니다.

AI 비디오 기술 회사인 Connatix의 수석 부사장 Dor Leitman은 AI로 생성된 콘텐츠에는 다양한 유형이 있다고 말합니다. "자동으로 수집된 정보로 생성된 비디오이든, 사람이 만든 영상이든, 기계가 처음부터 생성한 전체 비디오 영상이든, AI 기반 비디오를 통해 제작자는 사용하기 쉬운 제작 도구를 사용하여 스토리텔링에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다." 그는 말한다.

기업은 AI 기반 비디오 생성 애플리케이션을 "자동 결과에 인간의 창의성과 판단력을 적용하면서 직원의 효율성을 높이는 데 도움이 되는" 방법으로 보아야 한다고 라이트먼은 말합니다. “AI 지원 비디오를 통해 게시자와 마케팅 담당자는 비용 효율적인 방식으로 더욱 다양하고 매력적이며 창의적인 비디오를 규모에 맞게 제작할 수 있습니다.”라고 그는 덧붙입니다.

AI가 만든 비디오는 다른 유형의 AI가 생성한 콘텐츠에 영향을 미치는 동일한 문제를 많이 안고 있습니다. 가장 중요한 두 가지 단점은 AI 기술이 어떤 플랫폼에서 어떻게 훈련되었는지와 관련이 있다고 Carnegie Mellon University의 Heinz College 부교수인 Brett Crawford는 말합니다. “체계적인 인종차별로 인해 AI는 무감각하고, 편견이 있으며, 심지어 인종차별적이거나 여성혐오적인 콘텐츠를 생성하는 경우가 많습니다.”라고 그녀는 경고합니다.

Crawford는 또한 AI 비디오의 비즈니스 잠재력에 관심이 있는 조직은 먼저 기술의 책임 잠재력을 고려해야 한다고 지적합니다. “AI는 저작권이 적용되지 않는 자료에 대해 교육을 받아야 합니다. 따라서 생성된 비디오는 소송 결과로 인해 저작권이나 상표권 침해를 일으키지 않습니다.”라고 그녀는 조언합니다.

리벳도 동의합니다. “저작권 및 특허법에 따라 원본 콘텐츠는 공정하게 사용해야 합니다.”라고 그녀는 말합니다. “기존 자료를 이용해 AI로 영상을 생성하거나 제작할 때, 제작되는 영상 속 기존 자료의 목적과 용도를 고려해야 합니다.”

AI 영상 프로젝트를 시작할 때 스타일과 미학에 대한 확실한 이해도를 갖는 것이 좋습니다. Murphy는 제대로 개발되지 않은 AI 생성 비디오는 종종 부자연스럽거나 기이하게 보일 수 있다고 경고합니다. “'불쾌한 계곡'은 비디오에 대한 부정적인 인식을 조성하고 메시지의 가치를 떨어뜨립니다.”라고 그는 말합니다. AI가 생성한 비디오는 외관상 사실적이거나 만화적이어야 합니다. Murphy는 “중간 지점은 작동하지 않습니다.”라고 조언합니다.

현재 일반적으로 AI 생성 콘텐츠, 특히 AI 비디오를 둘러싼 과대 광고는 잠재적 채택자들 사이에서 비현실적인 기대를 불러일으킬 수 있다고 Toeman은 말합니다. “우리는 완전히 생성적이고 영화적인 품질의 비디오에 그렇게 가깝지 않습니다.”라고 그는 설명합니다. "그러나 우리는 '텍스트-클립'에 가깝습니다. 비디오라기보다는 GIF에 더 가깝습니다." Toeman은 AI 비디오 프로젝트를 고려하는 비즈니스 리더가 "잠재적인 미래 역량과는 훨씬 다른" 기술의 현재 강점과 한계를 이해해야 한다고 제안합니다.